景区绿化组成了城市中可观可感可亲近的自然生境,构筑了城市的自然生态本底,也是城市中“诗与远方”凝练复合的理想空间,承载着人民的美好生活,彰显着城市的人文精神,是城市品质的重要体现。为了将这“诗与远方”服务于人民生活需求,传统的景区绿化建设正向着智慧景区升级转化。在数字化建设中,物联网和大数据建设正在为当前的智慧城市发展带来推进,我国城乡建设中已经逐步展开了数字化建设。2021年3月22日,始在全国范围内迅速开展,必将成为未来城市发展的新理念。智慧景区“1+3+N”的创新模式通过星形网络结构将分散的各个子系统汇聚至智慧景区的大脑。可视化智慧景区一张图
总体架构:基于“1+3+N”的创新模式形成的 SaaS 平台。通过 PaaS+SaaS+**部署的灵活方式,将各个分散的子系统集中,形成统一标准、灵活应用的平台架构模式。技术框架:基于目前景区的诉求和实际情况,以微服务+SaaS平台+大数据技术框架为基础,打造信息化、智慧化、生态链化的智慧一体化平台,聚合多种物联网技术资源为手段,从应用、平台、基础设施、数据等维度为服务对象提供多种可拓展的智慧化高效便捷服务。基础 设施是智慧景区建设的基础和前提,应配备和完善服务器设备、网络设备、消防设备、存储设备、传感器设备、监控设别、 控制器设备、智能终端、智能机械、服务终端,构建结构合理、覆盖面广、性能稳定的基础设施,为智慧化建设提供保障。浅谈智慧景区指南智慧景区采用docker容器,以实现快速部署,快速复制,快速升级,快速迁移。
智慧景区应该理解为:融合5G、IoT、AI、云计算、大数据、GIS等新兴技术,重构人、物、景区关系,构建智慧景区系统,使景区管理、养护、服务智慧化。让城市景区的资源同公众的需求匹配更精细,城市景区的管理真正成为“智理”,城市景区的养护工作更便捷,资源利用更节约,城市景区的服务内容更丰富,从而实现人与自然的互感、互知、互动,让人们充分享受到景区绿色福祉,使城市景区环境更安全、更人性、更便捷、更高效、更节约。以景区为场景,主要从智慧管理、智慧养护、智慧服务三个方面研究,研究内容包含物联网传感器应用,智能化设备设施使用,景区养护方式、方法提升,景区管理效率、效能提升,景区服务内容、设施改进等。利用物联网、人工智能、大数据等现代技术,实现数字化、平台化、生态化、智能化的智慧景区。
景区中游客分布是潮汐变化的,某个时间,某些区域游客密集,需要景区管理者重点关注,并提供配套服务,现有景区管理中缺少有效监控手段。通过客流监控系统可以实时知道重点区域的游客情况,根据游客情况采用相应的管理措施。该客流监控系统可以让景区管理者对现场情况实时把控,协助做出游客调整计划,并加强安全管理。客流监控通过前端监控设备进行客流监控、人脸抓拍、人脸识别、视频流采集,可针对游客进行客流数量、年龄段、性别识别分析,提供园区客流数据分析统计,辅助景区管理者作出决策指导。提供移动端APP用于查看现场客流情况,同时提供电脑端WEB进行客流数据统计查看。智慧景区解决方案提供移动端APP用于现场虫情数据查看,同时提供电脑端WEB进行虫情数据趋势图查看。
人们对城市环境质量要求逐渐提高,对城市景区功能需求增多,城市景区管理在城市绿化中的意义也逐渐凸显。对城市景区管理工作中所出现的问题进行分析,概述为以下几点:城市景区安全防护问题:城市景区的安全是城市公共安全的重要组成部分。现有城市景区市中民游客安全问题时有发生,安全预警、安全监控存在大量盲区。城市景区资产管理问题:城市景区资产的盘点一直是景区管理者的重要工作,由于植物种类、数量繁多,行业中缺乏信息化管理手段,使景区资产盘点时产生大量工作。城市景区环境监测问题:城市景区的环境质量直接影响城市生态,景区内的空气污染、水质污染、土壤污染等往往缺乏重视,缺乏监测,通常待问题肉眼可见后才治理,导致成本高、见效慢。城市景区能耗监管问题:城市景区是公共区域,用水、用电方面缺乏实时监测信息的反馈及预警,水表和电表只有人工查看时才能发现数据问题,信息反馈不及时,发现时已经造成了资源浪费。智慧景区的成果以专业数据、智能预判、智能处理等方式再赋能给智慧城市,形成良性循环。可视化智慧景区一张图
智慧景区便于快速伸缩部署,是微服务架构和分布式部署的关键技术。可视化智慧景区一张图
在信息化系统使用过程中会产生大量数据,现有大多软件系统没有对数据深度挖掘和分析,停留在数据表面的应用,对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源,形成有效数据指导,使智慧景区更智理。依据特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个能力通过flume和canal实时进行采集和同步,进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎,实现海量数据计算的秒级响应。可视化智慧景区一张图